"Temas Principales"

Antecedentes de la Probabilidad y estadística

La historia de la probabilidad comienza en el siglo XVII cuando Pierre Fermat » y Blaise Pascal » tratan de resolver algunos problemas relacionados con los juegos de azar. Aunque algunos marcan sus inicios cuando Cardano (jugador donde los haya) escribió sobre 1520 El Libro de los Juegos de Azar (aunque no fué publicado hasta más de un siglo después, sobre 1660) no es hasta dicha fecha que comienza a elaborarse una teoría aceptable sobre los juegos.

Christian Huygens conoció la correspondencia entre Blaise Pascal y Pierre Fermat suscitada por el caballero De Méré, se planteó el debate de determinar la probabilidad de ganar una partida, y publicó (en 1657) el primer libro sobre probabilidad: De Ratiociniis in Ludo Aleae, (Calculating in Games of Chance), un tratado sobre juegos de azar.Se aceptaba como intuitivo el concepto de equiprobabilidad, se admitía que la probabilidad de conseguir un acontecimiento fuese igual al cociente entre si.

Durante el siglo XVIII, debido muy particularmente a la popularidad de los juegos de azar, el cálculo de probabilidades tuvo un notable desarrollo sobre la base de la anterior definición de probabilidad. Destacan en 1713 el teorema de Bernoulli y la distribución binomial, y en 1738 el primer caso particular estudiado por De Moivre » , del teorema central del límite. En 1809 Gauss » inició el estudio de la teoría de errores y en 1810 Laplace, que había considerado anteriormente el tema, completó el desarrollo de esta teoría. En 1812 Pierre Laplace » publicó Théorie analytique des probabilités en el que expone un análisis matemático sobre los juegos de azar.

A mediados del siglo  XIX, un fraile agustino austríaco, Gregor Mendel, inició el estudio de la herencia, la genética, con sus interesantes experimentos sobre el cruce de plantas de diferentes características. Su obra, La matemática de la Herencia, fue una de las primeras aplicaciones importantes de la teoría de probabilidad a las ciencias naturales.

Desde los orígenes la principal dificultad para poder considerar la probabilidad como una rama de la matemática fue la elaboración de una teoría suficientemente precisa como para que fuese aceptada como una forma de matemática. A principios del siglo XX el matemático ruso Andrei Kolmogorov » la definió de forma axiomática y estableció las bases para la moderna teoría de la probabilidad que en la actualidad es parte de una teoría más amplia como es la teoría de la medida.

 

Personajes que participaron en la evolución de la probabilidad y estadística.

Pierre Fermat (1601-1665)

Fermat fue un abogado y un gobernante oficial. Lo más recordado de su trabajo está en la Teoría de números, en particular por el último teorema de Fermat y contribuyo al nacimiento del cálculo de probabilidades. Las matemáticas eran para él su hobby.

Blaise Pascal(1623-1662)

Blaise Pascal fue un matemático, físico y filósofo religioso francés. Sus contribuciones a las ciencias naturales y ciencias aplicadas incluyen la construcción de calculadoras mecánicas, estudios sobre la teoría de probabilidad, investigaciones sobre los fluidos y la aclaración de conceptos tales como la presión y el vacío. Después de una experiencia religiosa profunda en 1654, Pascal abandonó las matemáticas y la física para dedicarse a la filosofía y a la teología.

Época de desarrollo

Siglo XVII y XVIII 1773-1855 1774-1781 1801-1887 1805 1835Karl Gauss (matemático, Pierre Simón Laplace Gustav Fechner (Psicólogo Adrian Marie Legendre  Adolphe Que el astrónomo y físico alemán) (Matemático francés) formulo Alemán) Derivo la estadística (Matemático y Estadístico (Matemático, meteorólogo, contribuyo al “Método de los la “Ley de probabilidad hacia la Psicología Francés) crea un sistema que astrónomo, estadístico y mínimos cuadrados ” y normal” Experimental. involucra el método de sociólogo) es llamado padre desemboco en la “Ley de mínimos cuadrados, como de la Estadística Moderna probabilidad normal” “Método de estimación de parámetros.”

Nociones de la estadística

Algunas vivencias pueden ayudarse  a comprender los conceptos de muestra y población, un ejemplo seria cuando asistimos  aun laboratorio para que nos practiquen un análisis de sangre a fin de evaluar nuestro estado de salud, solo se toman una muestra de sangre y no toda la sangre. Aunque se sabe lo que ocurrirá si se extrae toda la sangre se tendrá una aproximación al diagnostico de estado de salud. Cuando queremos comprar nueces en un tianguis , le pedimos al vendedor que nos permita tomar una muestra. No dejamos que el nos d ela muestra sino nosotros mimos la tomamos.

Poblacion: Una población consiste en una colección de individuos u objetos a los que se les observa una característica particular que será objeto de estudio.

Muestra: Es una parte de la población que se estudiara para conocer las características de la población.

Variable: Es una característica de cada miembro de la población. Desempeñando un papel fundamental en el trabajo estadístico.