MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL:
Media, Mediana y moda.
jueves, 31 de enero de 2013
viernes, 25 de enero de 2013
" POLÍGONO DE FRECUENCIAS "
Muestra de población de 57
personas
Rango= Dato Mayor-Dato menor = 79-12 = 67K=N° de clasesK= 1+3.322 (1.7559)
W= Ancho de la clase
TABLA DE FRECUENCIAS.
POLÍGONO DE FRECUENCIAS.
"Temas Principales"
Antecedentes
de la Probabilidad y estadística
La historia de la probabilidad comienza en el siglo XVII
cuando
Pierre Fermat » y Blaise
Pascal » tratan de resolver algunos problemas
relacionados con los juegos de azar. Aunque algunos marcan sus inicios cuando
Cardano (jugador donde los haya) escribió sobre 1520 El Libro de los Juegos de Azar (aunque no
fué publicado hasta más de un siglo después, sobre 1660) no es hasta dicha
fecha que comienza a elaborarse una teoría aceptable sobre los juegos.
Christian Huygens conoció la correspondencia entre Blaise
Pascal y Pierre Fermat suscitada por el
caballero De Méré, se planteó el debate de determinar la
probabilidad de ganar una partida, y publicó (en 1657) el primer libro sobre
probabilidad: De Ratiociniis in Ludo Aleae, (Calculating in Games of Chance),
un tratado sobre juegos de azar.Se aceptaba como intuitivo el concepto de
equiprobabilidad, se admitía que la probabilidad de conseguir un acontecimiento
fuese igual al cociente entre si.
Durante el siglo XVIII, debido muy particularmente a la
popularidad de los juegos de azar, el cálculo de probabilidades tuvo un notable
desarrollo sobre la base de la anterior definición de probabilidad. Destacan en
1713 el teorema de Bernoulli y la distribución binomial, y en 1738 el primer
caso particular estudiado por De
Moivre » , del teorema central del límite. En 1809 Gauss
» inició el estudio de la teoría de errores y
en 1810 Laplace,
que había considerado anteriormente el tema, completó el desarrollo de esta
teoría. En 1812 Pierre
Laplace » publicó Théorie analytique des probabilités
en el que expone un análisis matemático sobre los juegos de azar.
A mediados del siglo XIX, un fraile agustino
austríaco, Gregor Mendel,
inició el estudio de la herencia, la genética, con sus interesantes
experimentos sobre el cruce de plantas de diferentes características. Su obra, La
matemática de la Herencia, fue una de las primeras aplicaciones importantes
de la teoría de probabilidad a las ciencias naturales.
Desde los orígenes la principal dificultad para poder
considerar la probabilidad como una rama de la matemática fue la elaboración de
una teoría suficientemente precisa como para que fuese aceptada como una forma
de matemática. A principios del siglo XX el matemático ruso Andrei
Kolmogorov » la definió de forma
axiomática y estableció las bases para la moderna
teoría de la probabilidad que en la actualidad es parte de una teoría más
amplia como es la teoría de la medida.
Personajes que participaron en la evolución
de la probabilidad y estadística.
Pierre Fermat
(1601-1665)
Fermat fue un abogado y un
gobernante oficial. Lo más recordado de su trabajo está en la Teoría de
números, en particular por el último teorema de Fermat y contribuyo al
nacimiento del cálculo de probabilidades. Las matemáticas eran para él su
hobby.
Blaise
Pascal(1623-1662)
Blaise Pascal fue un matemático,
físico y filósofo religioso francés. Sus contribuciones a las ciencias
naturales y ciencias aplicadas incluyen la construcción de calculadoras
mecánicas, estudios sobre la teoría de probabilidad, investigaciones sobre los
fluidos y la aclaración de conceptos tales como la presión y el vacío. Después
de una experiencia religiosa profunda en 1654, Pascal abandonó las matemáticas
y la física para dedicarse a la filosofía y a la teología.
Época de desarrollo
Siglo XVII y XVIII 1773-1855 1774-1781 1801-1887 1805
1835Karl Gauss (matemático, Pierre Simón Laplace Gustav Fechner (Psicólogo
Adrian Marie Legendre Adolphe Que el astrónomo
y físico alemán) (Matemático francés) formulo Alemán) Derivo la estadística
(Matemático y Estadístico (Matemático, meteorólogo, contribuyo al “Método de
los la “Ley de probabilidad hacia la Psicología Francés) crea un sistema que
astrónomo, estadístico y mínimos cuadrados ” y normal” Experimental. involucra
el método de sociólogo) es llamado padre desemboco en la “Ley de mínimos
cuadrados, como de la Estadística Moderna probabilidad normal” “Método de
estimación de parámetros.”
Nociones de la estadística
Algunas vivencias pueden
ayudarse a comprender los conceptos de
muestra y población, un ejemplo seria cuando asistimos aun laboratorio para que nos practiquen un
análisis de sangre a fin de evaluar nuestro estado de salud, solo se toman una
muestra de sangre y no toda la sangre. Aunque se sabe lo que ocurrirá si se
extrae toda la sangre se tendrá una aproximación al diagnostico de estado de
salud. Cuando queremos comprar nueces en un tianguis , le pedimos al vendedor
que nos permita tomar una muestra. No dejamos que el nos d ela muestra sino
nosotros mimos la tomamos.
Poblacion: Una población
consiste en una colección de individuos u objetos a los que se les observa una
característica particular que será objeto de estudio.
Muestra: Es una parte de
la población que se estudiara para conocer las características de la población.
Variable: Es una
característica de cada miembro de la población. Desempeñando un papel
fundamental en el trabajo estadístico.
INTEGRANTES: Raziel, Judit, Jaqueline, Angelica, Elia, Yosef.
NUESTRAS EXPECTATIVAS:
- Ser un buen equipo.
- Concluir la materia satisfactoriamente.
- Realizar las actividades y trabajo adecuadamente.
- Trabajar en equipo y mantener comunicación.
- Cumplir las competencias de forma satisfactoria.
NUESTROS COMPROMISOS:
- Tener en tiempo y forma las actividades.
- Organización al trabajar.
- Interés y atención en las clases.
- Apoyo mutuo en el equipo.
- Tener un buen desempeño.
Suscribirse a:
Entradas (Atom)